哮喘是频发在毛发和毛发附属生殖器官结核病的总称。毛发是人体第二大的生殖器官，哮喘的一般而言不但各不相同，多种内脏频发的结核病也可以在毛发上有展示出。身体显露现问题往往时会在毛发上有展示出，毛发炎平时最类似于的是平时最类似于的毛发结核病。
得病原因多，成因不明，病种复杂，但是哮喘并没有受到应有的尊重，只有极少数的成因很明确，许多病症忽视哮喘不要紧，到哮喘医院住院一次后，自认病症较前恶化之后不再复诊，造成了疗法不能连续，病情连续不断发作。
甚至，很多毛发病症都能够受到影响生命健康，比如恶性乳癌，恶性黑素瘤是由毛发和其他生殖器官黑素细胞激发的。毛发黑素瘤展示出为色素性皮损在数月或数年中时会频发明显改变。虽其得病率低，但其恶性度高，集中于频发早，感染率高，乳癌在早期辨认出条件下的五年存活率超过99%，而晚期辨认出的存活率则仅为约14%，因此早期诊断、早期疗法很重要。我们某种程度开始倚重毛发结核病，它不仅仅关于我们的外观，甚至和我们的生命安全息息相关。
机器学习识别类似于哮喘
爱美之心人人都有，因此很多人都希望各种办法让自己的毛发像是更快，比如说各种化妆品盖住毛发炎症，比如有些人去花店等，但是一方面又不倚重哮喘产生的不断定，机器学习的显露现可以让这一切频发变化。
自从机器学习的内涵诞生，研究专家们在缩放领域的研究了数十年，直到20世纪90年代，Yann LeCun等人发表论文，确立了正弦神经网络（CNN）的的现代内部结构，2012年Hinton在ImageNet中时会首次使用浅层CNN获得了比第二名高显露10% top5准确率，这标志着机器学习在缩放识别领域的成熟。
机器学习在缩放识别领域的突破，这样一来用机器替代全人类识别缩放现在不再是梦，在再一的几年中时会，缩放识别新技术核心内容，如今在某些领域的缩放识别上现在达到甚至超越全人类，心理医生是一个很需要经验的行业，但是现实中时会医患比例过低，让心理医生和病症都遭致寂寞。
2014年中时会华医学时会毛发性病学分时会“基层大讲堂”巡礼上暂定，法制目前有2.2万名毛发科心理医生，最低每6万人口才有1名毛发科心理医生，在西部和中时会上游南部，每10万人口才有1名毛发科心理医生，毛发科人才十分匮乏。
将机器学习运用于到毛发科，似乎现在刻不容缓，通过大量心理医生标示出的影像数据可以基础训练显露精准的皮病识别诊断模型，比如医疗领域机器学习一个团队Airdoc在痤疮的识别和分级上现在和毛发科心理医生素质更为。
机器学习识别毛发病
哮喘一般而言各不相同，临床上类似于的哮喘就有二百多种，不类似于的毛发病症和结核病对于很多心理医生也是一种磨难，毛发病是最为类似于的全人类恶性之一。每年约有350万美国人毛发病，而澳洲的得病率极低。----一下，如果有一个运用于可以除此以外心理医生诊断毛发病症，并且诊断弹道和毛发科心理医生素质更为，可以起着多么根本性的作用。
麻省理工学院机器学习实验室副教授Sebastian Thrun忽视通过机器学习的新方法可以识别毛发病，于是搭建了一套浅层学习演算法，终于收集了近13万张与哮喘变相关的缩放来“基础训练”机器学习演算法，终于基础训练显露的模型，在正确性上和全人类毛发心理医生相似，该演算法模型与21名毛发科心理医生进行毛发病识别结果对比，两者的展示出基本处在同一素质上。同时在国内， Airdoc开发的演算法，可以测定显露毛发病的一般而言和分型，襄助心理医生较快完成筛查和分型。
哮喘饮食习惯卫生
饮食习惯卫生是哮喘产妇最基本、极为重要的卫生预防措施。“产妇饮食习惯 ,藉以滋养胃气 ,宜为药力 ,故饮食习惯有方是为药饵之功 ,失宜则反与药饵为恨 。”哮喘产妇 ,若饮食习惯不作为 ,易致病情复发、加重或肥胖症。
通过机器学习可以对住院哮喘产妇的饮食习惯卫生实施情况进行研究 ,旨在找显露其主导性问题 ,追寻应对预防措施 ,为临床卫生工作包括导师 ,为提高哮喘的治愈率和减低复发起致力作用。此外，通过机器学习缩放识别的新方法可以自动研究食物中时会的营养物质成份，Airdoc曾经开发过一款运用于，可以拍照识别我们平时吃的糕点，并且自动研究食物中时会的营养物质成份，从而为病症包括饮食习惯建议。机器学习必定时会是哮喘病症的私人心理医生，随时包括最佳饮食习惯方案。
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